• صفحه اصلی
  • راهکارها
    • پلتفرم MLOPS
    • تعمیرات پیشگویانه
    • کنترل و پیش بینی کیفیت تولید
    • پایش وضعیت
  • خدمات
    • پرسشنامه سنجش سطح بلوغ داده
    • کارگاه نقشه گنج داده‌ها
  • صنایع
    • نفت و گاز
    • آب
  • پایگاه دانش
    • داستان‌های موفقیت
    • وبلاگ
    • وبینارها و رویدادها
  • درباره ما
    • معرفی دایوتک
    • تماس با ما
    • به ما بپیوندید
منو
  • صفحه اصلی
  • راهکارها
    • پلتفرم MLOPS
    • تعمیرات پیشگویانه
    • کنترل و پیش بینی کیفیت تولید
    • پایش وضعیت
  • خدمات
    • پرسشنامه سنجش سطح بلوغ داده
    • کارگاه نقشه گنج داده‌ها
  • صنایع
    • نفت و گاز
    • آب
  • پایگاه دانش
    • داستان‌های موفقیت
    • وبلاگ
    • وبینارها و رویدادها
  • درباره ما
    • معرفی دایوتک
    • تماس با ما
    • به ما بپیوندید
درخواست مشاوره
جستجو

صفحه اصلی

راهکارها
  • پلتفرم MLOPS
  • تعمیرات پیشگویانه
  • کنترل و پیش بینی کیفیت تولید
  • پایش وضعیت
خدمات
  • پرسشنامه سنجش سطح بلوغ داده
  • کارگاه نقشه گنج داده‌ها
صنایع
  • نفت و گاز
  • آب
پایگاه دانش
  • داستان‌های موفقیت
  • وبلاگ
  • وبینارها و رویدادها
درباره ما
  • معرفی دایوتک
  • تماس با ما
  • به ما بپیوندید

مرحله 1 از 6

16%

سازمان


بررسی میزان حمایت استراتژی سازمانی از فرهنگ، منابع مالی، و ارائه تحلیل‌های مبتنی بر داده‌ها


راهنما: شما باید در این بخش حداقل به 10 سوال پاسخی غیر از "نمی‌دانم" بدهید.


1. سازمان شما از نوآوری‌های در حوزه داده و تحلیل داده پشتیبانی می‌کند.
Hidden
Hidden
Hidden
2. حداقل یکی از مدیران اجرایی سازمان از تلاش‌های در حوزه داده حمایت و پشتیبانی می‌کند.
Hidden
Hidden
Hidden
3. یک نقشه راه مدیریت داده وجود دارد که در سطح سازمان مورد توافق قرار گرفته و قوانین و دستورالعمل‌های لازم برای تغییر این نقشه در صورت لزوم وجود دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
4. یک استراتژی داده در سطح سازمان وجود دارد که ترکیبی از بالا به پایین (طبق تصمیمات نهادهای بالادستی سازمان) و پایین به بالا (طبق پیشنهادات و صلاحدید کارشناسان لایه‌های پایینی و میانی هرم سازمان) است.
Hidden
Hidden
Hidden
5. در سازمان استفاده از داده‌ها به عنوان یک مزیت رقابتی دیده می شود.
Hidden
Hidden
Hidden
6. در سازمان، شاخص‌هایی از داده‌ها استخراج می‌شود که تصمیمات کلیدی کسب و کار بر اساس آن‌ها گرفته می‌شود.
Hidden
Hidden
Hidden
7. سازمان شما از تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند تا بفهمد در گذشته چه اتفاقی افتاده است.
Hidden
Hidden
Hidden
8. سازمان شما از تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند تا چرایی رخدادها را درک کند.
Hidden
Hidden
Hidden
9. سازمان شما از تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند تا تشخیص دهد در آینده چه اتفاقی می‌افتد.
Hidden
Hidden
Hidden
10. سازمان شما از داده‌ها برای اندازه‌گیری کیفیت و بازدهی خدمات استفاده می‌کند.
Hidden
Hidden
Hidden
11. سازمان شما از داده‌ها برای بهبود بهره‌وری سازمان استفاده می‌کند.
Hidden
Hidden
Hidden
12. سازمان شما از داده‌ها برای شناخت مشتریان و محیطی که در آن فعالیت می‌کند استفاده می‌کند.
Hidden
Hidden
Hidden
13. سازمان شما از داده‌ها برای درک مشکلات خاص به منظور رسیدگی استفاده می‌کند.
Hidden
Hidden
Hidden
14. سازمان شما از داده‌ها برای آگاهی از بهره‌وری برنامه‌های خود استفاده می‌کند.
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden

زیرساخت داده


بررسی ظرفیت‌های زیرساختی و معماری داده سازمان در جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها


راهنما: شما باید در این بخش حداقل به 8 سوال پاسخی غیر از "نمی‌دانم" بدهید.


1. سازمان دارای زیرساخت داده‌ای (سخت‌افزار لازم برای ذخیره‌سازی و پردازش یا دسترسی به فضای ابری) متناسب با نیاز خود می‌باشد.
Hidden
Hidden
Hidden
2. یک معماری اطلاعات در سطح سازمان برای داده‌ها وجود دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
3. سازمان درک خوبی نسبت به نرخ رشد سالیانه نیازهای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های خود و هزینه‌های مربوطه دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
4. سازمان توانسته است نیازهای ذخیره‌سازی خود را در برابر استفاده فعالانه از داده‌ها به سطح منطقی برساند. به عنوان مثال برای تصمیم‌گیری راجع به طول مدت آرشیو شدن داده‌ها، یا تصمیم به نگهداشت یا دور ریختن داده‌ها، به ارزشی که می‌توان از آن داده‌ها در حال و آینده خلق کرد، توجه می‌شود و بر اساس تحلیل هزینه فایده، تصمیم‌گیری صورت می‌گیرد.
Hidden
Hidden
Hidden
5. زیرساخت فنی شما از پیاده‌سازی مواردی مانند اتوماسیون‌ها (به عنوان مثال، استقرار خودکار کد، زمان‌بندی، آزمایش) پشتیبانی می‌کند.
Hidden
Hidden
Hidden
6. زیرساخت داده‌ای شما مقیاس‌پذیر است و امکان توسعه برای آن وجود دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
7. معماری داده سازمان، دریافت بلادرنگ داده را امکان‌پذیر می‌کند.
Hidden
Hidden
Hidden
8. معماری داده سازمان، امکان مقیاس‌پذیری و افزایش حجم داده‌ها را پوشش می‌دهد.
Hidden
Hidden
Hidden
9. معماری داده سازمان از دریافت، ذخیره و استفاده از داده‌های ساختاریافته (مانند داده‌های جدولی) و بدون ساختار (مانند متن، تصویر و سایر) پشتیبانی می‌کند.
Hidden
Hidden
Hidden
10. در معماری داده سازمان، هیچ مانع قابل تشخیصی برای حجم، سرعت یا تنوع داده وجود ندارد.
Hidden
Hidden
Hidden
11. سازمان شما از تخصص و تجربه لازم برای اتخاذ بهترین تصمیمات زیرساختی برخوردار است.
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden

مدیریت داده‌ها


بررسی جوانب مختلف مربوط به داده‌ها در تمام طول زندگی داده به منظور حفظ ارزشمندی داده‌ها


راهنما: شما باید در این بخش حداقل به 9 سوال پاسخی غیر از "نمی‌دانم" بدهید.


1. سازمان درک خوب و صریحی نسبت به جمع آوری و پردازش داده‌های خود دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
2. داده‌های سازمان شما دقیق هستند به این معنی که در اندازه‌گیری و ثبت آن‌ها دقت کافی وجود داشته است.
Hidden
Hidden
Hidden
3. داده‌های سازمان شما کامل هستند به این معنی که تمام داده‌های مورد نیاز خود را در اختیار دارید.
Hidden
Hidden
Hidden
4. داده‌های سازمان شما سازگار هستند به این معنی که داده‌ها در تمام سیستم‌ها مطابقت دارند.
Hidden
Hidden
Hidden
5. یک فرایند در سازمان برای نظارت بر کیفیت داده‌ها وجود دارد که وابسته به نوع داده‌های مورد استفاده است.
Hidden
Hidden
Hidden
6. سازمان، فناوری و ابزارهای لازم برای جمع‌آوری و ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها را در اختیار دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
7. سازمان بودجه و ابزار لازم برای جمع‌آوری، مدیریت و پردازش داده‌های خود را دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
8. در حال حاضر، چند نوع داده را جمع آوری و مدیریت می‌کنید؟ گزینه‌ها عبارتند از داده‌های ساخت‌یافته (به عنوان مثال جداول، رکوردها)، داده‌های نیمه ساخت‌یافته (XML و موارد مشابه)، داده‌های متنی تولید شده در داخل شرکت، داده‌های رسانه‌های اجتماعی، داده‌های تولید شده توسط ماشین، داده‌های جغرافیایی، داده‌های بلادرنگ، داده‌های صوتی، داده‌های ویدئویی، وبلاگ‌ها، کلیک‌ها، داده‌های علمی، داده‌های جمعیت‌شناختی و یا انوع دیگر داده.
Hidden
Hidden
Hidden
9. روش‌های مشخص و استانداردهای روشنی برای یکپارچه‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده از منابع مختلف وجود دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
10. سازمان نسبت به منابع داده خود و آنچه که برای تحلیل داده در دسترس سازمان است، شناخت دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
11. سازمان روش‌هایی برای پردازش و مدیریت داده‌ها به محض تولید یا ورود آن‌ها دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
12. معماری در سازمان طوری طراحی شده که از سیستم‌هایی که از قبل در سازمان وجود داشته‌اند هم بهره برده شود و داده‌های قبلی دچار آسیب نشوند.
Hidden
Hidden
Hidden
13. برای توسعه داده و تحلیل آن در سازمان، از فرایندها و ابزار تکرارپذیر استفاده می‌شود.
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden

تحلیل داده‌ها


بررسی این مسئله که سازمان تا چه اندازه در تحلیل داده‌ها و استفاده از نتایج آن پیش رفته است


راهنما: شما باید در این بخش حداقل به 7 سوال پاسخی غیر از "نمی‌دانم" بدهید.


1. سازمان می‌تواند بر اساس داده‌های خود اقدام کند یعنی تحلیل بخشی از یک فرایند یا بخشی از یک مدل کسب و کار است.
Hidden
Hidden
Hidden
2. چند نوع داده را در حال حاضر تحلیل می‌کنید؟ گزینه‌ها عبارتند از داده‌های ساخت‌یافته (به عنوان مثال جداول، رکوردها)، داده‌های نیمه ساخت‌یافته (XML و موارد مشابه)، داده‌های متنی تولید شده در داخل شرکت، داده‌های رسانه‌های اجتماعی، داده‌های تولید شده توسط ماشین، داده‌های جغرافیایی، داده‌های بلادرنگ، داده‌های صوتی، داده‌های ویدئویی، وبلاگ‌ها، کلیک‌ها، داده‌های علمی، داده‌های جمعیت‌شناختی و یا انوع دیگر داده.
Hidden
Hidden
Hidden
3. نتایج تحلیل‌ها چگونه در سازمان شما ارائه می‌شود؟
Hidden
Hidden
Hidden
4. شما در تلاش برای تحلیل داده‌ها از انواع داده‌ها استفاده می‌کنید. این شامل داده‌های بدون ساختار (متن، صوت، تصویر، اطلاعات جغرافیایی، ...) و هم چنین داده‌های ساخت یافته (مانند داده‌های جدولی)، داده‌های بلادرنگ و منابع داده داخل و خارج از سازمان است.
Hidden
Hidden
Hidden
5. تجزیه و تحلیل داده‌های سازمان و گزارش‌دهی آن تا چه میزان اتوماسیون شده است؟
Hidden
Hidden
Hidden
6. مهارت‌ها و تخصص داده‌ها در بین تیم‌ها و سطوح مختلف در سازمان به قدر کافی وجود دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
7. شما از تحلیل پیشرفته مانند تحلیل پیشگویانه و سایر تکنیک‌های آماری پیشرفته یا داده‌کاوی به عنوان بخشی از تلاش‌های تحلیل داده‌ی خود استفاده می‌کنید.
Hidden
Hidden
Hidden
8. تحلیل داده‌ها در سازمان شما به صورت سیلویی و مجزا از هم نیست.
Hidden
Hidden
Hidden
9. کارکنان در مورد نحوه استفاده از داده‌ها و تفسیر آن‌ها آموزش دیده‌اند.
Hidden
Hidden
Hidden
10. هر یک از کارکنان بنابر نیاز، ابزارهای لازم برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها را در اختیار دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden

حاکمیت داده


بررسی روشن بودن این که داده‌ها متعلق به چه کسی بوده و هست؟ داده‌ها به کجا می‌روند و چه مدت دوام خواهند داشت؟


راهنما: شما باید در این بخش حداقل به 8 سوال پاسخی غیر از "نمی‌دانم" بدهید.


1. سازمان شما از مقررات مربوط به داده‌هایی که ذخیره می‌کند، درک مناسبی دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
2. سازمان شما به تعداد کافی افرادی با مسئول امنیت داده‌ها را استخدام می‌کند.
Hidden
Hidden
Hidden
3. سیاست‌ها و شیوه‌های امنیت داده‌های سازمان شما به طور مشخص تعریف شده‌اند.
Hidden
Hidden
Hidden
4. کارکنان سازمان شما در مورد استفاده مسئولانه از داده‌ها آموزش دیده‌اند؟
Hidden
Hidden
Hidden
5. مالکیت داده و سیاست‌های دسترسی به روشنی در سازمان تعریف شده است.
Hidden
Hidden
Hidden
6. کارکنان در سراسر سازمان قادر به اشتراک‌گذاری داده‌ها در چارچوب و مقررات مشخص و روشن هستند.
Hidden
Hidden
Hidden
7. یک تیم حاکمیت داده با نمایندگانی از سراسر سازمان از جمله ذینفان اصلی کسب و کار وجود دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
8. نقش‌ها و مسئولیت‌ها برای تیم حاکمیت داده به روشنی تعریف شده است.
Hidden
Hidden
Hidden
9. سیاست‌ها و روش‌هایی در رابطه با مسائل مربوط به حفظ و نگهداری داده در سازمان وجود دارد.
Hidden
Hidden
Hidden
10. سازمان پایبندی به سیاست‌های داده‌ای خود و پیروی از آن‌ها را رصد می‌کند.
Hidden
Hidden
Hidden
11. این آگاهی در سازمان وجود دارد که چه اطلاعاتی باید رمزگذاری شود و رمزگذاری و گمنام‌سازی داده‌های حساس انجام می‌شود.
Hidden
Hidden
Hidden
12. سازمان نسبت به مقررات حفظ حریم خصوصی آگاهی دارد و سیاست‌های حفظ حریم خصوصی برای تمامی اشکال داده در سازمان موجود و اجرایی شده است.
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden
Hidden

تماس با ما

  • تهران، خیابان آزادی (به سمت میدان آزادی)، بعد از مسجد دانشگاه شریف، بلوار جواد اکبری، ابتدای کوچه اتکا، پلاک 7، برج فناوری بنتک
  • 021-64063226
  • info@daiottech.com
Linkedin Twitter Instagram

دسترسی آسان

  • داستان‌های موفقیت
  • پرسشنامه بلوغ داده
  • درباره ما
  • تماس با ما

راهکارها

  • پلتفرم MLOPS

© تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت بر عهده دایوتک می‌باشد.

Linkedin Twitter Instagram